西安市PM2.5污染特征及其估測模型
更新時間：2015-06-25 13:37
來源：環(huán)境工程學(xué)報
作者:
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摘要:
為了研究大氣中PM2.5污染特征以及其隨時間變化規(guī)律,基于西安市2013年1月—2014年4月間SO2,、NO2、CO,、O3,、日最高溫度(Tmax)、日最低溫度(Tmin),、PM2.5,、PM10等因素的監(jiān)測數(shù)據(jù).運用統(tǒng)計學(xué)原理和多元回歸分析方法,分析了PM2.5的污染特征及相關(guān)因素對其產(chǎn)生的貢獻度,進一步建立了四季的最優(yōu)多元回歸模型.研究結(jié)果表明,西安市年平均質(zhì)量濃度124.9μg/m3,四季的平均污染濃度從大到小依次為冬、春,、秋,、夏;春夏兩季貢獻較大的為SO2、CO;秋冬兩季貢獻較大的為NO2,、CO;最終建立的模型的相關(guān)系數(shù)較高,模型很好地擬合了冬春兩季PM2.5變化趨勢,能較準確地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理論和實用價值.
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